廣東益夫資源回收銷毀公司 12 月 13 日報導:據彭博信息資訊，由兩位谷歌資深人士成立的人工智能初創(chuàng)公司 Essential AI 已從隱秘狀態(tài)中展現，獲得了 5650 萬美元的新融資。

Essential AI 開發(fā)了一項名為「企業(yè)大腦」的技術，該技術可以利用 AI 執(zhí)行企業(yè)職能，如數據分析，并自動執(zhí)行單調的任務。企業(yè)由首席執(zhí)行官 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 共同創(chuàng)立。在谷歌任職期間，他們與其他 AI「重量級」人物合伙撰寫了「Attention Is All You Need」的「開創(chuàng)性」論文。

該采訪指出，這篇論文闡述了大型語言模型的基礎，這是 AI 聊天機器人（如 ChatGPT）的支柱。此前的信息稱，Essential 已籌集了 4000 萬美元資金。

大型語言模型將 AI 抬高到新的高度，擴張了其能力范圍，不僅涵蓋文本，還包羅圖像、語音、視頻和音樂。

隨著企業(yè)開發(fā) LLM，他們將面臨收集和分類海量數據的挑戰(zhàn)，以及了解模型眼前如何運作以及與以往狀態(tài)有何不同的復雜性。

科技巨頭如 Alphabet 和微軟以及投資者如 Fusion Fund 和 Scale VC 刻下投資于 LLM 并建立合作伙伴關系，從而承擔了一項主要任務：確保他們的 LLM 受保護者收集并利用海量數據集進行訓練，以便塑造它們，使它們執(zhí)行并產生期待的結果。

正如快訊所指出的，數據本身是無意義的。為了對模型有用，它需要以多種方式進行排序、標記、測量、聚類和分類。分類和注釋數據還可以提供適當的上下文和意圖，傳達人類用戶的意圖或設法表達的內容。

通過帶有確鑿上下文的規(guī)則集引導這些數據量保持是一項正在進行的工作。這項工作要求模型回顧并將這些點與聊天或文本中先前或稍后發(fā)生的事情聯系起來。

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